El Niño, La Niña y el cambio climático desafían a los pronósticos meteorológicos

El pronóstico del tiempo ha evolucionado significativamente en las últimas décadas, pero enfrenta nuevos desafíos debido al impacto combinado de fenómenos como El Niño, La Niña y el cambio climático. Estas variables alteran las condiciones atmosféricas de forma tan impredecible que los modelos tradicionales comienzan a mostrar limitaciones.  

Actualmente, los modelos de predicción numérica (NWP) pueden anticipar con una precisión del 90% el estado del tiempo hasta cinco días, y del 80% a siete días. Sin embargo, esa efectividad se ve comprometida en escenarios de inestabilidad climática, según explican especialistas del Servicio Meteorológico Nacional (SMN).  

Los modelos funcionan partiendo de las condiciones atmosféricas iniciales y calculan su evolución a futuro, pero cuando intervienen factores como las fases El Niño y La Niña, las proyecciones se vuelven más inciertas.  

El Niño, por ejemplo, se caracteriza por un calentamiento anormal de las aguas del océano Pacífico que genera lluvias intensas y aumento de temperaturas en distintas zonas. Por el contrario, La Niña enfría las aguas ecuatoriales y suele causar sequías, bajas temperaturas y disminución de precipitaciones. Estos fenómenos, que se activan cuando las temperaturas del mar se desvían en más de 0,5°C del promedio durante varios meses, alteran los patrones climáticos a nivel global.  

En este contexto, el uso de inteligencia artificial se presenta como una herramienta clave para mejorar la precisión. Uno de los desarrollos más avanzados es GraphCast, el modelo creado por DeepMind (Google), que ya ofrece resultados prometedores en predicción climática de corto plazo.  

No obstante, los avances tecnológicos no compensan completamente la pérdida de recursos. En solo dos años, el SMN sufrió una reducción del 56,1% en su financiamiento, lo que afectó directamente su capacidad operativa. La falta de inversión dejó sin mantenimiento a sistemas clave como radares meteorológicos, equipos de medición y servicios tercerizados. También se resintió el sistema de alertas tempranas, vital para prevenir catástrofes y tomar decisiones oportunas.  

La propuesta reciente de fusionar el SMN con el Instituto Geográfico Nacional, impulsada por los ministros Luis Petri y Federico Sturzenegger, tiene como uno de sus objetivos optimizar los modelos meteorológicos. Sin embargo, expertos advierten que sin una política sostenida de financiamiento y fortalecimiento técnico, cualquier mejora estructural será limitada.  

El pronóstico del tiempo continúa siendo una ciencia compleja y multifacética. En un escenario donde los extremos climáticos se vuelven cada vez más frecuentes, contar con datos confiables y sistemas robustos resulta más necesario que nunca.

Fuente: Cadena 3.